Ab wann ist reliabilität gut?

Gefragt von: Karl-Friedrich Schiller  |  Letzte Aktualisierung: 25. Januar 2022
sternezahl: 4.2/5 (3 sternebewertungen)

Für Gruppenuntersuchungen wird eine Reliabilität von 0.70 oft als ausreichend bezeichnet (Rammstedt, 2004), eine Reliabilität von 0.80 wird in der Regel als gut bezeichnet (Nunnally & Bernstein, 1994; Weise, 1975) und eine Reliabilität über 0.90 als hoch (Weise, 1975).

Welche Werte kann Reliabilität annehmen?

Sie gehört wie die Validität, Objektivität und Fairness zu den zentralen Gütekriterien für psychologische Tests. Ein psychologischer Test ist dann reliabel, wenn er ein Merkmal wie Intelligenz möglichst ohne Fehler misst, wenn also der wahre Wert möglichst genau dem gemessenen Wert entspricht.

Wann ist ein Cronbachs Alpha gut?

Bei Skalen psychometrischer Verfahren sollte für eine zufriedenstellende Reliabilität ein Cronbachs-Alpha-Wert von ,7 erreicht werden. Werte unter ,5 gelten als nicht akzeptabel, Werte ab ,8 als gut.

Was bedeutet ein geringes Cronbachs Alpha?

Grundsätzlich ist die Hauptursache für ein niedriges alpha, dass die verschiedenen items, die in die Analyse eingehen, nicht einen gemeinsamen Faktor messen. dieselbe Faktorladung haben. Du hast daher eher einen Index der items, die jeweils verschiedene Dinge betreffen.

Welche Werte kann Cronbachs Alpha annehmen?

Cronbachs Alpha kann, wie der Korrelationskoeffizient auch, Werte zwischen -1 und 1 annehmen. Der Vorteil von Cronbachs Alpha ist, dass es uns ein einziges, einfach zu interpretierendes Maß für die Stärke der Reliabilität gibt.

Reliabilität - Wie zuverlässig misst der Test das, was er misst? (Testtheorie) - Teil 1

25 verwandte Fragen gefunden

Warum kann Reliabilität nur geschätzt werden?

Wird ein Instrument zu zwei Messzeitpunkten eingesetzt und es kann angenommen werden, dass beide Messungen parallel sind, also denselben wahren Wert abbilden und dieselben Fehlervarianzen haben, kann die Reliabilität mit der Re-Test Korrelation geschätzt werden.

Wie hoch sollte Validität sein?

Validität. Unter Validität (Gültigkeit) versteht man, dass ein Testverfahren auch tatsächlich jene Merkmale misst, welche es zu messen behauptet. Validitäten von r = 0.3 sind dabei schon als zufriedenstellend, welche über r = 0.5 bereits als sehr hoch einzustufen.

Wie hoch sollte konvergente Validität sein?

Konvergente Validität: Die konvergente Validität stellt die Korrelation zwischen verschiedenen Tests dar, die dasselbe Konstrukt messen. Die ermittelten Korrelationen sollten bei einem validen Test möglichst hoch ausfallen.

Was sind valide Ergebnisse?

Die Validität ist ein Kriterium für die Gültigkeit einer wissenschaftlichen Untersuchung und deren Ergebnissen. Eine Untersuchung ist valide, wenn wirklich das gemessen wurde, was gemessen werden sollte bzw. wenn die erhobenen Daten auch tatsächlich die Fragen beschreiben, die erforscht werden sollten.

Wann ist ein Messinstrument valide?

Validität als Gütekriterium für Messinstrumente. Die Validität gehört zu den sogenannten Hauptgütekriterien für Messinstrumente. Sie ist ein Maß dafür, ob die bei der Messung erzeugten Daten wie beabsichtigt die zu messende Größe repräsentieren. Nur dann können die Daten sinnvoll interpretiert werden.

Was beeinflusst die Reliabilität?

Die Retest-Reliabilität gibt den Grad der Übereinstimmung an. Für viele Tests ist eine Wiederholung entsprechend dem Test-Retest-Verfahren nur theoretisch möglich, da die mit dem Test einhergehenden Erinnerungs-, Lern- oder Übungseffekte das Ergebnis beeinflussen und eine „Scheinreliabilität“ vortäuschen können.

Was bedeutet eine geringe Reliabilität?

Ein Instrument kann in verschiedenen Stichproben unterschiedlich reliable Messungen hervorbringen. In einer sehr homogenen Stichprobe, in denen es kaum wahre Unterschiede zwischen Personen gibt, kann die Reliabilität kleiner sein als in einer heterogenen Stichprobe mit bedeutsamen Personenunterschieden.

Wann ist Retest-Reliabilität hoch?

Wenn die einzelnen Personen zu den beiden Messzeitpunkten jeweils sehr ähnliche IQ-Werte erzielen, ist die Retestreliabilität hoch. Voraussetzung einer hohen Retestreliabilität ist, dass der IQ der Probanden über die beiden Messzeitpunkte relativ stabil bleibt.

Wie hoch sollte die interne Konsistenz sein?

Die interne Konsistenz (auch innere Konsistenz genannt) wird untersucht, wie gut die einzelnen Items einer Skala zusammen passen. Dazu wird als Maß Cronbachs Alpha berechnet. Werte ab 0,7 gelten als akzeptabel, ab 0,8 als gut (Bühner, 2011).

Kann Cronbachs Alpha negativ werden?

Negatives Cronbachs Alpha

In seltenen Fällen kommt es vor, dass Cronbachs Alpha negative Werte annimmt.

Was misst Reliabilität?

Reliabilität und Validität sind Gütekriterien für empirische Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll, und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.

Was bedeutet Validität und Reliabilität?

Validität ist ein Gütekriterium der quantitativen Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. ... Eine Forschung ist reliabel, wenn sie bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.

Was beschreibt die Reliabilität?

Die Reliabilität einer Messmethode gibt an, inwieweit Messergebnisse, die unter gleichen Bedingungen mit identischen Messverfahren erzielt werden (z.B. bei Wiederholungsmessungen), übereinstimmen. Sie wird häufig als Korrelation zwischen zwei Messreihen berechnet.

Wie erreicht man Reliabilität?

Einmal kann man Reliabilität durch wiederholte Messung des Gleichen erheben, die sogenannte Retest-Reliabilität. So kann man etwa die Intelligenz bei den selben Personen wiederholt messen und aus der Korrelation zwischen den Ergebnissen auf die Genauigkeit des Tests schließen.

Warum ist Objektivität Voraussetzung für Reliabilität?

Objektivität als Basis für Reliabilität.

Sind Messungen stark von den beteiligten Forschern abhängig, dann sind diese weniger genau. Ergebnisse streuen dann stärker, da die verschiedenen Personen bei Datenerhebung, Auswertung, und Dateninterpretation zusätzlich Varianz erzeugen.

Wie berechnet man die Reliabilität?

Reliabilität als der Quotient der Varianz der wahren Werte und der Varianz der beobachteten Werte, und. als die Korrelation zweier Paralleltest, oder. als Korrelationen einer Skala mit sich selbst, die zu unterschiedlichen Zeitpunkten mit unterschiedlichen Retest-Intervallen erhoben wurden.

Was versteht man unter valide?

Valide bedeutet "gültig".

Wann ist eine Messung nicht valide?

Ein valider Test misst das, was er messen soll. Wenn ein Test die Sehstärke einer Person messen soll, aber eigentlich die Lichtverhältnisse misst (weil mal die Stimuli zu wenig beleuchtet sind, mal zu stark blenden), ist der Test nicht valide.