Ist robuste?
Gefragt von: Frau Dr. Romy Diehl B.Sc. | Letzte Aktualisierung: 6. August 2021sternezahl: 4.5/5 (34 sternebewertungen)
Der Begriff Robustheit bezeichnet die Fähigkeit eines Systems, Veränderungen ohne Anpassung seiner anfänglich stabilen Struktur standzuhalten. Meist ist es sinnvoll anzugeben, wogegen das System robust ist.
Was bedeutet das Wort robust?
Das Adjektiv robust bedeutet „kräftig“, „stabil“ oder „widerstandsfähig“.
Was bedeutet robust in Statistik?
Robustes Schätzverfahren ist ein Begriff der Schließenden Statistik. Ein Schätzverfahren oder Testverfahren heißt robust, wenn es nicht sensibel auf Ausreißer (Werte außerhalb eines aufgrund einer Verteilung erwarteten Wertebereiches) reagiert.
Was sind robuste Prozesse?
Dabei zeichnen sich robuste Produktionsprozesse durch die Fähigkeit aus, einen festen Betriebszustand selbst unter schwankenden Umgebungsbedingungen beizubehalten.
Was ist ein Robustheitstest?
Robuster Test
Auch ein Test (eine statistische Methode) kann als robust bezeichnet werden. Das bedeutet dann, dass er robust auf Verletzungen der Voraussetzungen reagiert. Das heißt also, er bleibt auch zuverlässig, wenn die Voraussetzungen (z.B. Normalverteilung) nicht oder nicht vollständig zutreffen.
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Was ist ein Ausreißer?
In der Statistik spricht man von einem Ausreißer, wenn ein Messwert oder Befund nicht in eine erwartete Messreihe passt oder allgemein nicht den Erwartungen entspricht. ... Von Ausreißern zu unterscheiden sind einflussreiche Beobachtungen.
Was sind die Streuungsmaße?
Zu den wichtigsten Streuungsmaßen zählen die Varianz, die Standardabweichung und die Spannweite. Andere Bezeichnungen für Streuungsmaße sind Streuungsparameter und Dispersionsmaße.
Was ist das Gegenteil von robust?
Adjektive, negative Antonyme zu robust, sind verletzlich, verwundbar, verletzbar kränklich.
Was sind Lagemaße in der Statistik?
3.3 "Mittelwerte": Lagemaße und Maßzahlen der zentralen Tendenz. Lagemaße beschreiben das Zentrum einer Verteilung durch eine Kennzahl. ... Die am häufigsten benutzten Lagemaße sind das arithmetische Mittel, das geometrische Mittel, der Median und der Modalwert.
Was ist ein Quantilwert?
Ein Quantil definiert einen bestimmten Teil einer Datenmenge, das heißt, ein Quantil legt fest, wie viele Werte einer Verteilung über oder unter einer bestimmten Grenze liegen. Besondere Quantile sind das Quartil (Viertel), das Quintil (Fünftel) und das Percentil (Hundertstel).
Ist der Median robust?
Vergleich mit anderen Maßen der zentralen Tendenz
Im Vergleich zum arithmetischen Mittel, oft Durchschnitt genannt, ist der Median robuster gegenüber Ausreißern (extrem abweichenden Werten) und lässt sich auch auf ordinal skalierte Variablen anwenden.
Was ist ein robuster Mensch?
Als robust bezeichnet man Menschen, die sich von negativen äußeren Einflüssen nicht oder kaum beeinträchtigen lassen. Häufig wird robust auf das Äußere einer Person bezogen, manchmal auch als Anspielung auf die Leibesfülle.
Was Bedeutung robuste Gesundheit?
Robustheit steht für gute Gesundheit, emotionale Ausgeglichenheit inmitten von Herausforderungen sowie geistige Stabilität. Robustheit bedeutet, etwas aushalten zu können. Man sagt einem Menschen nach, er hätte robuste Gesundheit. ...
Ist robust ein Fremdwort?
fest, belastbar, belastungsfähig, robust, solide, unempfindlich, gebrauchstüchtig, strapazierbar...
Was ist das Gegenteil von mürrisch?
Gegenteil mürrisch
brummig launisch griesgrämig grantig miesepetrig verdrießlich unwirsch grummelig nörglerisch zickig → ...
Was ist das Gegenteil von oberflächlich sein?
Gegenwörter: [1] innen, innerlich, tief, tiefliegend. [2] ernsthaft, genau, gründlich, ordentlich, seriös.
Wie berechnet man das Streuungsmaß?
Sie ergibt sich als positive Quadratwurzel aus der Varianz. Die Varianz wird schließlich als Summe der quadratischen Abweichungen der Beobachtungswerte von ihrem Mittelwert, dividiert durch die Anzahl der Beobachtungswerte berechnet. Alle Beobachtungswerte, auch Ausreißer, fließen in ihre Berechnung ein.
Was ist das Streuungsintervall?
variare „(ver)ändern, verschieden sein“) ist ein Maß für die Streuung der Wahrscheinlichkeitsdichte um ihren Schwerpunkt. Mathematisch wird sie definiert als die mittlere quadratische Abweichung einer reellen Zufallsvariablen von ihrem Erwartungswert.