Reliabilität statistisch bestimmen?

Gefragt von: Ronald Wiegand B.Sc.  |  Letzte Aktualisierung: 19. August 2021
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Reliabilität als Gütekriterium und verschiedene untergeordnete Testverfahren überprüfen und analysieren die Zuverlässigkeit von Messungen bei einer statistischen Erhebung. Ein statistischer Messwert ist per Definition dann reliabel, wenn die Messgenauigkeit von Messinstrumenten oder Ergebnissen besonders hoch ist.

Wann Split half Reliabilität?

Bei der Split-Half-Reliabilität wird der Test in zwei Hälften unterteilt, jede Hälfte ist ein Paralleltest zur anderen Hälfte. Bei hinreichend großer Ergebnismenge sollten die Mittelwerte und weitere statistische Kenngrößen gleich sein.

Was ist eine gute Retest-Reliabilität?

Retest-Reliabilität

Werte ab 0,7 gelten als akzeptabel, ab 0,8 als gut (Bühner, 2011).

Wann ist die Reliabilität gut?

Für Gruppenuntersuchungen wird eine Reliabilität von 0.70 oft als ausreichend bezeichnet (Rammstedt, 2004), eine Reliabilität von 0.80 wird in der Regel als gut bezeichnet (Nunnally & Bernstein, 1994; Weise, 1975) und eine Reliabilität über 0.90 als hoch (Weise, 1975).

Kann Reliabilität negativ sein?

Werte von r zwischen 1 und -1 sind möglich, wo 1 und -1 eine perfekte (positive bzw. negative) Korrelation (d.h. Zusammenhang bzw. Reliabilität) bedeutet und 0 heißt, dass es keinen Zusammenhang (bzw. Reliabilität) gibt.

Cronbachs Alpha in SPSS berechnen - Reliablität von Skalen bestimmen - Daten analysieren in SPSS(91)

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Kann Cronbachs Alpha negativ sein?

In seltenen Fällen kann Cronbachs Alpha auch negative Werte annehmen. In solchen Fällen sollte man sich noch einmal die Inter-Item-Korrelationsmatrix anschauen.

Wann ist eine Skala reliabel?

Ab einem Wert von . 9 aufwärts spricht man von einer hohen Reliabilität (Bortz & Döring, 2006, S. 199).

Was sagt die Reliabilität einer Messung aus?

Die Reliabilität beschreibt die Genauigkeit einer solchen Messung. Formal betrachtet entspricht der Reliabilitätskoeffizient R dem Verhältnis zwischen wahren Unterschieden τ und beobachteten Unterschieden Y.

Wann ist die Validität gut?

Validität. Unter Validität (Gültigkeit) versteht man, dass ein Testverfahren auch tatsächlich jene Merkmale misst, welche es zu messen behauptet. Validitäten von r = 0.3 sind dabei schon als zufriedenstellend, welche über r = 0.5 bereits als sehr hoch einzustufen.

Wann ist ein Cronbachs Alpha gut?

Bei Skalen psychometrischer Verfahren sollte für eine zufriedenstellende Reliabilität ein Cronbachs-Alpha-Wert von ,7 erreicht werden. Werte unter ,5 gelten als nicht akzeptabel, Werte ab ,8 als gut. ... Cronbachs Alpha stellt einen Spezialfall der Intraklassenkorrelation dar.

Was bedeutet Validität und Reliabilität?

Die 3 quantitativen Gütekriterien Validität: Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Reliabilität: Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.

Wann ist Retest-Reliabilität hoch?

Wenn die einzelnen Personen zu den beiden Messzeitpunkten jeweils sehr ähnliche IQ-Werte erzielen, ist die Retestreliabilität hoch. Voraussetzung einer hohen Retestreliabilität ist, dass der IQ der Probanden über die beiden Messzeitpunkte relativ stabil bleibt.

Was beschreibt die Reliabilität?

Die Reliabilität einer Messmethode gibt an, inwieweit Messergebnisse, die unter gleichen Bedingungen mit identischen Messverfahren erzielt werden (z.B. bei Wiederholungsmessungen), übereinstimmen. Sie wird häufig als Korrelation zwischen zwei Messreihen berechnet.

Wie erreicht man Reliabilität?

Test-Retest-Methode

Einmal kann man Reliabilität durch wiederholte Messung des Gleichen erheben, die sogenannte Retest-Reliabilität. So kann man etwa die Intelligenz bei den selben Personen wiederholt messen und aus der Korrelation zwischen den Ergebnissen auf die Genauigkeit des Tests schließen.

Wann ist ein Test nicht reliabel?

Hauptgütekriterien psychologischer Tests

Ein Test, der nicht objektiv ist, kann nicht reliabel und nicht valide sein. Und einem Test, der zwar objektiv, nicht aber reliabel ist, kann ebenso ohne weitere Überprüfung die Validität abgesprochen werden.

Was bedeutet Interrater Reliabilität?

Die Interrater-Reliabilität oder Urteilerübereinstimmung bezeichnet in der empirischen Sozialforschung (u. a. Psychologie, Soziologie, Epidemiologie etc.) das Ausmaß der Übereinstimmungen (= Konkordanzen) der Einschätzungsergebnisse bei unterschiedlichen Beobachtern („Ratern“).

Wann ist ein Modell valide?

Die Validität ist neben der Reliabilität und der Objektivität eines der zentralen Gütekriterien für deine Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll, und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert.

Wann ist ein Messinstrument valide?

Validität als Gütekriterium für Messinstrumente. Die Validität gehört zu den sogenannten Hauptgütekriterien für Messinstrumente. Sie ist ein Maß dafür, ob die bei der Messung erzeugten Daten wie beabsichtigt die zu messende Größe repräsentieren. Nur dann können die Daten sinnvoll interpretiert werden.

Was versteht man unter valide?

1) gültig. Anwendungsbeispiele: 1) Man sagt ein psychologischer Test sei valide, wenn er das misst, was er vorgibt zu messen. 2) Mit Tests kann der Webdesigner prüfen, ob er valide HTML-Seiten erzeugt hat.

Was bedeutet eine hohe interne Konsistenz?

Ein Konstrukt stellt ein zugrunde liegendes Thema, ein Merkmal oder eine Fähigkeit dar, z. B. Leseverständnis oder Kundenzufriedenheit. Ein hoher Grad an innerer Konsistenz verweist darauf, dass Items, mit denen dasselbe Konstrukt bewertet werden soll, ähnliche Werte liefern.

Was bedeutet hohe interne Konsistenz?

Eine Skala ist dann intern konsistent, wenn die Antworten auf die verschiedenen Items der Skala gut zusammenpassen, also hoch korreliert sind. Ein hoher Grad an innerer Konsistenz weist auf die Homogenität des Verfahrens und somit tendenziell auf eine erhöhte Messgenauigkeit hin.

Was ist Reliabilität Psychologie?

Lexikon der Psychologie Reliabilität. Reliabilität, auch: formale Zuverlässigkeit; Gütekriterium eines Tests oder Fragebogens, das angibt, wie stark die Meßwerte durch Störeinflüsse und Fehler belastet sind. Hintergrund für die Reliabilitätsbestimmung ist die Klassische Testtheorie.

Wann ist Objektivität gegeben?

Objektivität ist dann gegeben, wenn ein Untersuchungsergebnis in Durchführung, Auswertung und Interpretation vom Untersuchungsleiter nicht beeinflusst wird, oder mehr noch, wenn mehrere unabhängige Experten gleiche Ergebnisse erzielen.

Wie viele Items sollte eine Skala haben?

Drei viertel der Items ist ein sinnvoller Mindestwert – also z.B. 8 von 10 Items: COMPUTE AB01 = MEAN.

Was sind validierte Skalen?

Man verwendet validierte Batterien aus Fragen, die alle ein latentes Konstrukt messen sollen. Solche Skalen nennt man Multi-Item-Skalen. Man kann sich die einzelne Fragen wie viele Hände vorstellen, die ein zu Grunde liegendes abstraktes Konstrukt messen bzw. erfassen wollen.