Wann ist reliabilität gegeben?
Gefragt von: Piotr Gebhardt-Steffen | Letzte Aktualisierung: 6. Februar 2022sternezahl: 4.5/5 (47 sternebewertungen)
Reliabilität und Validität sind Gütekriterien für empirische Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll, und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.
Wann liegt Reliabilität vor?
Werte ab 0,7 gelten als akzeptabel, ab 0,8 als gut (Bühner, 2011). Ein weiteres Maß für die interne Konsistenz kann über die Split-Half-Methode berechnet werden, in der der Test in zwei Teile geteilt wird und die Korrelation der beiden Teile als Wert für die interne Konsistenz berichtet wird.
Was beeinflusst die Reliabilität?
Die Retest-Reliabilität gibt den Grad der Übereinstimmung an. Für viele Tests ist eine Wiederholung entsprechend dem Test-Retest-Verfahren nur theoretisch möglich, da die mit dem Test einhergehenden Erinnerungs-, Lern- oder Übungseffekte das Ergebnis beeinflussen und eine „Scheinreliabilität“ vortäuschen können.
Wann ist Retest Reliabilität hoch?
Wenn die einzelnen Personen zu den beiden Messzeitpunkten jeweils sehr ähnliche IQ-Werte erzielen, ist die Retestreliabilität hoch. Voraussetzung einer hohen Retestreliabilität ist, dass der IQ der Probanden über die beiden Messzeitpunkte relativ stabil bleibt.
Wann macht man eine Reliabilitätsanalyse?
Mit der Reliabilitätsanalyse können Sie das Ausmaß des Zusammenhangs zwischen den Items in Ihrem Fragebogen bestimmen, einen globalen Index der Reproduzierbarkeit bzw. der inneren Konsistenz der vollständigen Skala ermitteln und die kritischen Items herausfinden, welche nicht mehr in der Skala verwendet werden sollten.
Reliabilität, Validität & Objektivität | Die 3 Gütekriterien einfach erklärt ?