Warum braucht man gütekriterien?

Gefragt von: Gerta Pohl  |  Letzte Aktualisierung: 25. Juni 2021
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Gütekriterien sind ein wichtiges Element der Qualitätssicherung in der Forschung. Jede wissenschaftliche Messmethode, z.B. ein Test, muss den Gütekriterien innerhalb eines gewissen Referenzbereiches genügen. Damit lässt sich die Güte eines Tests bestimmen und mit anderen vergleichen.

Was machen Gütekriterien?

Gütekriterien gewährleisten die Qualität deiner Forschung und stellen sicher, dass deine Ergebnisse für die Wissenschaft gültig sind. Du solltest also unbedingt darauf achten, die Gütekriterien der empirischen Forschung einzuhalten.
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Die 3 Gütekriterien quantitativer Forschung sind:
  • Validität,
  • Reliabilität,
  • Objektivität.

Warum Gütekriterien qualitativer Forschung?

Durch die Einhaltung von Gütekriterien gewährleistest du die Qualität deiner Forschung und kannst sichergehen, dass deine Ergebnisse verwertbar sind. Für die qualitative Forschung gibt es keine standardisierten Gütekriterien. Es erscheinen jedoch 3 Gütekriterien sinnvoll: Transparenz, Intersubjektivität und Reichweite.

Welches gütekriterium ist am wichtigsten?

Das wichtigste Gütekriterium ist dabei die Validität oder Gültigkeit, denn die Validität erfasst die Genauigkeit, mit der von den erhobenen Daten auf das Merkmal geschlossen werden kann, das erfasst werden soll (z.B. vom Ergebnis eines Fragebogens zur Erfassung der Angst auf die tatsächlich vorhandene Angst).

Wie überprüft man Gütekriterien?

Alle Gütekriterien können mittels Korrelationen überprüft werden:
  1. Die Objektivität ist die Korrelation zwischen der Beurteilung durch verschiedene Personen. ...
  2. Die Reliabilität ist die Korrelation zwischen zwei Testzeitpunkten. ...
  3. Die Validität ist die Korrelation des Testergebnisses mit anderen Instrumenten.

Reliabilität, Validität & Objektivität | Die 3 Gütekriterien einfach erklärt ?

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Kann ein Test valide aber nicht objektiv sein?

Ein Test, der nicht objektiv ist, kann nicht reliabel und nicht valide sein. ... Genau so ist es auch möglich, dass ein Test zwar sehr objektiv und sehr reliabel, aber nicht valide misst. Objektivität: Die Objektivität eines Tests gibt an, inwieweit das Ergebnis eines Tests unabhängig davon ist, wer den Test durchführt.

Wann ist ein Messverfahren valide?

Die Validität (Gültigkeit) gibt die Eignung eines Messverfahrens oder einer Frage bezüglich ihrer Zielsetzung an. Eine Messung oder Befragung ist valide, wenn die erhobenen Werte geeignete Kennzahlen für die zu untersuchende Fragestellung liefern.

Wie hoch sollte Validität sein?

Validität. Unter Validität (Gültigkeit) versteht man, dass ein Testverfahren auch tatsächlich jene Merkmale misst, welche es zu messen behauptet. Validitäten von r = 0.3 sind dabei schon als zufriedenstellend, welche über r = 0.5 bereits als sehr hoch einzustufen.

Was sind Gütekriterien in der Psychologie?

Folgende Gütekriterien werden dabei herangezogen: Objektivität (Unabhängigkeit der Testresultate von der Testsituation und den Testleitern), Reliabilität (formale Zuverlässigkeit bzw. Meßgenauigkeit), Validität (inhaltliche Gültigkeit) und Praktikabilität (wissenschaftliche Ökonomie).

Was ist der Unterschied zwischen Validität und Reliabilität?

Die 3 quantitativen Gütekriterien Validität: Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Reliabilität: Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.

Für welches gütekriterium ist die Replizierbarkeit eines Experiments relevant?

Reliable wissenschaftliche Ergebnisse sind frei von Zufallsfehlern, das heißt bei Wiederholung eines Experimentes unter gleichen Rahmenbedingungen würde das gleiche Messergebnis erzielt. Reliabilität ist also die Replizierbarkeit der Ergebnisse unter gleichen Bedingungen.

Was bedeutet qualitative Sozialforschung?

Unter qualitativer Sozialforschung wird in den Sozialwissenschaften die Erhebung nicht standardisierter Daten und deren Auswertung verstanden.

Welche Faktoren beeinflussen die externe Validität?

Für die externe Validität muss zunächst einmal die interne Validität deiner wissenschaftlichen Arbeit gegeben sein. Messen deine Ergebnisse auch genau das, was sie messen sollen? Auch die Reliabilität der Forschung ist Voraussetzung für die externe Validität.

Wie hängen Reliabilität und Validität zusammen?

Reliabilität und Validität sind Gütekriterien für empirische Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll, und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.

Was ist eine gute Forschung?

Hierin lässt sich schon eine erste Antwort auf die Frage: Was ist „gute“ qualitative Forschung? ausmachen: Forschung muss nachvollziehbar sein. Das heißt, es muss klar sein, was die Forschenden zuerst, als Nächstes und zuletzt gemacht haben und warum sie von einem Schritt zum anderen gegangen sind.

Was sind Testkriterien?

Kriterien, anhand derer beurteilt werden kann, wie gut ein psychologischer Test ist. Allgemein wird zwischen den Kriterien Objektivität, Reliabilität und Validität unterschieden. ... Die Validität ist dann gegeben, wenn der Test das, was er zu messen vorgibt, auch tatsächlich misst.

Was sind valide Ergebnisse?

Die Validität ist ein Kriterium für die Gültigkeit einer wissenschaftlichen Untersuchung und deren Ergebnissen. Eine Untersuchung ist valide, wenn wirklich das gemessen wurde, was gemessen werden sollte bzw. wenn die erhobenen Daten auch tatsächlich die Fragen beschreiben, die erforscht werden sollten.

Was ist eine hohe Validität?

Bei einer hohen Validität wird mit einem Test genau das Merkmal bzw. die Merkmale gemessen, die man messen möchte. Eine hohe Validität ist immer von einer hohen Objektivität und einer hohen Reliabilität abhängig.

Was beeinflusst die Validität?

Die Validität deiner Untersuchungen kann durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden. Dazu gehören: ... Verlust, etwa wenn ein Teil des Untersuchungsgegenstands oder ein bestimmtes Merkmal nicht mehr verfügbar sind, schmälern eventuell ebenfalls die Validität.