Warum normalisiert man daten?

• Redundanzfreie Speicherung, d.h. jedes Faktum ist nur einmal in der Datenbank gespeichert.
• Sicherung der Integrität. Integrität bedeutet, dass keine sich widersprechenden Fakten in der Datenbank gespeichert sind.

Welche Bedingungen müssen für die 2 Normalform erfüllt sein?

Ein Relationenschema ist in der 2. Normalform, wenn es in der 1. Normalform ist und wenn jedes nicht zum Identifikationsschlüssel gehörige Attribut von diesem voll funktional abhängig ist.

Welche Bedingung muss für die 1 Normalform gegeben sein?

Eine Relation befindet sich in der ersten Normalform, wenn alle Attribute nur einfache Attributwerte aufweisen (Bezeichnung: atomar). Zur Bildung der ersten Normalform müssen die nicht atomaren Attribute umgewandelt werden. Dies kann durch Einfügen zusätzlicher Zeilen, Spalten oder neuer Relationen erfolgen.

Wann dritte Normalform?

Dritte Normalform (3NF)

Die dritte Normalform ist genau dann erreicht, wenn sich das Relationenschema in der 2NF befindet, und kein Nichtschlüsselattribut (hellgraue Zellen in der Tabelle) von einem Schlüsselkandidaten transitiv abhängt.

Welche Normalform reduziert die Redundanz in einer relationalen Datenbank?

Man spricht in diesem Fall von Schlüsselredundanzen. Auch wenn die Normalisierung von Datenbanken mit einem höheren Programmieraufwand verbunden ist, gilt 3NF – die 3. Normalform – allgemein als Standard für relationale Datenbankschemata, von dem nur in Ausnahmefällen abgewichen wird.

Welche drei Anomalie Arten gibt es und wie unterscheiden sie sich?

Es existieren drei Arten von Datenbank-Anomalien, die Einfüge(Insert)-Anomalie, die Änderungs(Update)-Anomalie und die Lösch(Delete)-Anomalie.

Warum sollte man redundante Informationen meiden?

Datenbanken und Datenstrukturen

In der Datenbankentwicklung sowie in Datenstrukturen von Programmen gilt es, Redundanzen möglichst vollständig zu vermeiden, da diese zu einem höheren Speicherplatzbedarf und zu Inkonsistenzen führen können. Redundanzen werden daher zu den Anomalien gezählt.

Was bedeutet normalisierte?

Wortart: Substantiv, (weiblich)

IPA: [noʁmaliˈziːʀʊŋ] Wortbedeutung/Definition: 1) Vorgang, in dem etwas normal wird oder in einen normalen Zustand gebracht wird. 2) Informatik, Datenbanken: Verfahren, das Redundanzen in relationalen Datenbanken schrittweise entfernt.

Was bedeutet Denormalisiert?

Unter Denormalisierung versteht man die bewusste Rücknahme einer Normalisierung zum Zweck der Verbesserung des Laufzeitverhaltens einer Datenbankanwendung. ... Unabhängig davon kann die interne Ebene gezielt denormalisiert entworfen werden.

Was ist das Ziel der Normalisierung?

Ein wesentliches Ziel der Normalisierung ist die Beseitigung von redundanten Informationen. Es existieren nach der Normalisierung keine Datendopplungen mehr und jede Information ist nur an einer Stelle der Datenbank abgelegt. Durch die Beseitigung der Redundanzen erhöht sich die Konsistenz der Datenbank.

Warum relationale Datenbank?

Relationale Datenbanken haben den Vorteil, dass Redundanzen, also die mehrfache Speicherung gleicher Daten, und Inkonsistenzen, Probleme bei der Aktualisierung mehrfach gespeicherter Datensätze, verhindert werden.

Welche Bedeutung hat der Primärschlüssel?

Der Primärschlüssel kommt in relationalen Datenbanken zum Einsatz und wird zur eindeutigen Identifizierung eines Datensatzes verwendet. ... Der Wert eines Primärschlüssels muss in einer Tabelle einmalig sein, da er jeden Datensatz eindeutig kennzeichnet.

Was heißt transitiv abhängig?

Eine transitive Abhängigkeit liegt dann vor, wenn Y von X funktional abhängig und Z von Y, so ist Z von X funktional abhängig. Diese Abhängigkeit ist transitiv.

Was versteht man unter Redundanzen in einer Datenbank?

Um Inkonsistenzen zu vermeiden, sollte eine Datenbank keine Daten mehrfach enthalten. Dies ist z. Redundanz: mehrmaliges Speichern der gleichen Daten, d. h. es können Daten ohne Informationsverlust weggelassen werden. ...

Was ist eine wiederholungsgruppe?

Wiederholungsgruppen. Wiederholungsgruppen sind Listen oder Folgen gleichen Datentyps innerhalb eines Attributs (hier aus unseren Grzunddaten das Attribut cdIDFolge).