Was ist cohens kappa?
Gefragt von: Herr Prof. Lars Fröhlich | Letzte Aktualisierung: 20. März 2022sternezahl: 4.1/5 (7 sternebewertungen)
Cohens Kappa ist ein statistisches Maß für die Interrater-Reliabilität von Einschätzungen von zwei Beurteilern, das Jacob Cohen 1960 vorschlug. Dieses Maß kann aber auch für die Intrarater-Reliabilität verwendet werden, bei dem derselbe Beobachter zu zwei verschiedenen Zeitpunkten die gleiche Messmethode anwendet.
Was sagt Cohens Kappa aus?
Der Kappa-Koeffizient nach Cohen ist ein Maß für die Übereinstimmung zweier verbundener kategorialer Stichproben. Dabei kann es sich um die zweifache Bewertung eines Beurteilers handeln oder um die jeweils einfache Bewertung zweier verschiedener Beurteiler.
Wie gibt man Cohens Kappa an?
Um auf das Kappa zu kommen, brauchst du jetzt also noch zwei Werte: P0 und Pe. Der erste Wert den du berechnen musst, ist das Maß an Übereinstimmung relativ zur Gesamtzahl (P0). Diese Größe wird so berechnet Po = (a+d)/N; also alle Fälle in denen beide Rater übereinstimmen, geteilt durch die Gesamtzahl aller Fälle (N).
Wann Cohens Kappa?
1960 kritisierte Jacob Cohen dieses System wegen seiner Unfähigkeit, zufällige Übereinstimmungen zu berücksichtigen. Er führte daraufhin Cohen's Kappa ein, das speziell entwickelt wurde, um die Möglichkeit zu berücksichtigen, dass Rater aufgrund der Unsicherheit zumindest einige Variablen tatsächlich erraten.
Was misst Kappa?
Die meistverwendete statistische Methode zur Auswertung der Übereinstimmung zwischen unterschiedlichen Bewertern oder zwischen wiederholten Beurteilungen eines Bewerters bezüglich eines kategoriellen Merkmals ist Cohens Kappa-Koeffizient. Cohens Kappa misst den zufallskorrigierten Anteil übereinstimmender Bewertungen.
Cohen's Kappa berechnen (Interrater-Reliabilität einfach erklärt) ?