Was ist eine zeitreihenanalyse?

• AR(p)-Prozess.
• ARIMA(p,d,q)-Prozess.
• ARMA(p,q)-Prozess.
• Identifikation.
• Kointegration.
• Kointegrationsmodell.
• Lag.
• MA(q)-Prozess.

Was ist stationarität?

Stationarität ist eine der bedeutendsten Eigenschaften stochastischer Prozesse in der Zeitreihenanalyse. Mit der Stationarität erhält man Eigenschaften, die nicht nur für einzelne Zeitpunkte gelten, sondern Invarianzen über die Zeit hinweg sind. ... Dieser Prozess wird auch zentrierter Prozess genannt.

Wann spricht man von einem Trend?

Umgangssprachlich versteht man unter Trend die vorherrschende Entwicklungsrichtung eines Wachstumsprozesses, deren Richtung relativ eindeutig beobachtbar erscheint und deren Tempo sich nur langsam verändert.

Wann ist eine Zeitreihe stationär?

stationärer Prozess. Eine Zeitreihe folgt einem schwach stationären Prozess, wenn der Erwartungswert und die Varianz endlich und zeitunabhängig sind und die Autokovarianzen lediglich von der zeitlichen Verschiebung, d.h. von der Länge des Lags zwischen zwei Realisationen des Prozesses abhängen.

Was ist eine autokorrelation?

Autokorrelation bedeutet 'mit sich selbst korreliert', das heißt, verschiedene Beob- achtungen einer Variable sind untereinander korreliert. Damit ein solches Muster interpretierbar ist, muss die Reihenfolge der Beobachtungen einer logischen Ordnung gehorchen, wie dies zum Beispiel bei Zeitreihen der Fall ist.

Wann ist ein Prozess stationär?

Ein stationärer Prozess liegt vor, wenn sich der Zustand des betrachteten System mit der Zeit nicht ändert.

Was ist Zeitreihenmanagement?

Das integrierte Zeitreihenmanagement erfasst alle Informationen nach Nutzergruppen, Lieferanten, Bilanzkreisen und Verteilnetz. ... Auf diese Weise bleibt der Fluss der Energiemengen transparent – Sie erhalten die optimale Grundlage für die korrekte Abrechnung der Bilanzkreise.

Wie funktioniert Arima?

Du schätzt Deine Verkäufe mithilfe Deines ARIMA(0,1,1)-Modells nun für das kommende Jahr und stellst fest (gestrichelte Linie), dass sich Dein Aufwärtstrend in Deinen Verkäufen fortsetzen und auch die saisonalen Effekte im Frühjahr und Sommer mit Wahrscheinlichkeit (nicht dargestellt) wiederholen werden.

Ist jeder schwach stationärer Prozess auch strikt stationär?

Jeder schwach stationäre Gaußsche Prozeß ist auch (da alle endlichdimensionalen Verteilungen des Gaußschen Prozesses nur durch die Erwartungswert- und Kovarianzfunktion bestimmt sind) streng stationär.

Was ist ein stationärer Zustand?

Zusammenfassung. In § 1.17 wurde ein stationärer Zustand definiert als ein Nichtgleich-gewichtszustand, in dem die intensiven Zustandsvariablen des Systems zeitlich konstant sind. Ist das System homogen, so haben die genannten Variablen überall dieselben Werte, sind also zeitlich und örtlich unveränderlich.

Was bedeutet schwach stationär?

Ein stochastischer Prozess heißt schwach stationär, wenn Erwartungswert, Varianz und (Auto)kovarianz des Prozesses unabhängig von t sind.

Was versteht man unter einem Trend?

Trend (englisch für „Tendenz“) steht für: Trend (Soziologie), eine tiefgreifende und nachhaltige Entwicklung. Trend (Statistik), Entwicklungstendenz. Trend, Entwicklungstendenz bei Börsenkursen, siehe Trendgröße.

Was ist der Trend in der Wirtschaft?

Mit Trend bezeichnet man eine über einen längeren Zeitraum stabile Börsenentwicklung, die in eine bestimmte Richtung geht. Unterschieden wird zwischen Abwärtstrend, Aufwärtstrend und Seitwärtstrend.

Wie beschreibt man einen Trend?

Ein Trend ist eine neue Auffassung in Gesellschaft, Wirtschaft oder Technologie, die eine neue Bewegung bzw. Marschrichtung auslöst. Eine grundlegende Änderung (Umkehrung) eines Trends wird als „Trendwende“ bezeichnet. Die Einführer eines neuen Trends werden Trendsetter genannt, vor allem im Bereich der Mode.