Was ist rezeptives lernen?

Gefragt von: Herr Prof. Jose Schaller  |  Letzte Aktualisierung: 10. Juli 2021
sternezahl: 4.8/5 (22 sternebewertungen)

Beim rezeptiven Lernen stellt der Lehrer dem Schüler den Lernstoff in abgeschlossener Form vor. Dies kann zum Beispiel durch einen Lehrervortrag oder einen fertigen Text geschehen.

Was ist Expositorisches lernen?

definiert als subjektive Einschltzung der eigenen Flhigkeiten und Ressourcen in Bezug auf eine bestimmte Aufgabe / Problemstellung. (vgl. f№r PISA 2012: Schiepe Tiska/Schmidthner 2013). Selbstwirksames Lernen nach Bandura und Carina Fuchs 2005.

Was ist entdeckendes Lernen?

Mit dem Entdeckenden Lernen ist eine pädagogisch-didaktische Methode zur Wissensaneignung gemeint, die dem Lernenden die Entdeckung seiner Umwelt selbst ermöglicht. 1915) in der von ihm seit 1961 damit beeinflussten pädagogisch-didaktischen Diskussion geprägt. ...

Was ist sinnvolles Lernen?

Sinnvolles Lernen. Es ist das Ziel des sinnvollen Lernens, den Lernstoff verstanden zu haben, er darf nicht nur auswendig gelernt werden. Desweiteren muss "der neue Lernstoff (...) zufallsfrei auf bisheriges Wissen bezogen werden", wobei mit zufallsfrei eindeutig gemeint ist.

Was sind Lernverfahren?

Lernmethoden sind didaktische Maßnahmen, das Lernen effizienter zu gestalten. Sie erleichtern es, Wissen und Können in Form von Fertigkeiten, d. h. neuen Kompetenzen, zu erlangen (siehe auch Methode (Erkenntnistheorie), Hermeneutik).

Bruners Lerntheorie - 3 Schritte zu einer Weltklasse Bildung

36 verwandte Fragen gefunden

Was versteht man unter maschinellem Lernen?

Maschinelles Lernen ist eine Untermenge der künstlichen Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Trainieren von Computern, um aus Daten und Erfahrungen zu lernen und sich stets zu verbessern – anstatt explizit dafür programmiert zu werden.

Was versteht man unter Machine Learning?

Machine Learning, im Deutschen maschinelles Lernen, ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Durch das Erkennen von Mustern in vorliegenden Datenbeständen sind IT-Systeme in der Lage, eigenständig Lösungen für Probleme zu finden.

Was ist Konstruktivistisches lernen?

Konstruktivistisches Lernen

Die Lernpsychologie stellt im Konstruktivismus diese Theorie auf: Wissen kann nicht auf eine Person übertragen werden, sondern muss von jeder Person neu konstruiert werden. Lernen ist demnach also kein passives Abspeichern von Informationen, sondern ein aktives Konstruieren von Wissen.

Was versteht man unter Kognitivismus?

Kognitivismus einfach erklärt

Der Kognitivismus ist eine wichtige Strömung der Lernpsychologie. Du schaust dir an, wie der Mensch Informationen verarbeitet. Im Kognitivismus gehst du also davon aus, dass das Verhalten des Menschen stark vom Denken und vom Gedächtnis des Menschen beeinflusst wird.

Was ist ein Advance Organizer?

Der "Advance Organizer" ist ein im Voraus ("in advance") gegebenes "Lerngerüst", welches den Lernprozess strukturiert ("organizer").

Wann ist Lernen aus konstruktivistischer Sicht am effektivsten?

Im Sinne der konstruktiven Seite ist Lernen dann am effektivsten, wenn die Lernenden ihren Lernprozess umfassend selbst steuern können. Jeder weiß nach dieser Theorie am besten selbst, wie er effektiv lernen kann.

Was ist die Grundannahme des Konstruktivismus?

Grundannahmen des Konstruktivismus:

1. Jedes Lebewesen ist ein geschlossenes System, was selbstständig und autonom denken kann. Es findet kein Austausch mit Wissen und Informationen der Umwelt statt. ... Die lebenden Systeme sind selbstorganisiert und selbstreferentiell und können nur auf eigenes Wissen zurückgreifen.

Welches Lernverständnis haben Konstruktivisten?

Die konstruktivistische Didaktik basiert auf der Tatsache, dass jedes Individuum, anlehnend an sein Wissen und Erfahrungen, seine eigene Wirklichkeit konstruiert (vgl. Riemer 2002, 60). Lernen wird dementsprechend als selbstständiger „Konstruktionsprozess“ gesehen (Sander 2014, 79).

Wo liegen die Chancen im Machine Learning?

Ein maschinelles Lernverfahren steckt auch hinter E-Mail-Anwendungen, die automatisch Spam erkennen. Nach der Analyse der Daten kategorisiert der Computer die E-Mail in Spam und Nicht-Spam. Markiert ein Nutzer eine Nachricht als Junk-Mail, lernt die Software dadurch zukünftige Spam-Mails noch besser zu identifizieren.

Was ist Deep Learning einfach erklärt?

Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und nutzt neuronale Netze sowie große Datenmengen. ... Auf Basis vorhandener Informationen und des neuronalen Netzes kann das System das Erlernte immer wieder mit neuen Inhalten verknüpfen und dadurch erneut lernen.

Welche Arten von Machine Learning gibt es?

Es werden grundlegend drei Arten unterschiedenen: Supervised Learning. Unsupervised Learning. Reinforcement Learning.

Kann eine Maschine lernen?

Maschinelles Lernen ist ein Prozess. ... Der Lernprozess kann auf zwei unterschiedliche Arten verlaufen. Beim überwachten Lernen wird der Maschine für jede Eingabe auch die korrekte Ausgabe formuliert. Ein gutes Beispiel für überwachtes Maschinelles Lernen ist die Erkennung von handgeschriebenen Buchstaben.

Was Sie über maschinelles Lernen wissen müssen?

Salopp gesagt ist maschinelles Lernen die Kunst, einen Computer nützliche Dinge tun zu lassen, ohne ihn ausdrücklich dafür zu programmieren. Etwas genauer formuliert ist maschinelles Lernen der Erwerb neuen Wissens durch ein künstliches System.

Wie lässt sich maschinelles Lernen am besten beschreiben?

Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Dazu bauen Algorithmen beim maschinellen Lernen ein statistisches Modell auf, das auf Trainingsdaten beruht.