Was sind standardisierte residuen?

Was ist eine autokorrelation?

Autokorrelation bedeutet 'mit sich selbst korreliert', das heißt, verschiedene Beob- achtungen einer Variable sind untereinander korreliert. Damit ein solches Muster interpretierbar ist, muss die Reihenfolge der Beobachtungen einer logischen Ordnung gehorchen, wie dies zum Beispiel bei Zeitreihen der Fall ist.

Was ist ein residuum Statistik?

In der Statistik sind Störgröße und Residuum zwei eng verwandte Konzepte. ... Im Gegensatz zu den Störgrößen sind Residuen (lateinisch residuum = „das Zurückgebliebene“) berechnete Größen und messen den vertikalen Abstand zwischen Beobachtungspunkt und der geschätzten Regressionsgerade.

Was sind Studentisierte residuen?

Die Standardisierung wirkt der nicht konstanten Varianz entgegen, und alle standardisierten Residuen weisen die gleiche Standardabweichung auf. Standardisierte Residuen werden auch als intern studentisierte Residuen bezeichnet.

Was sagt der Determinationskoeffizient aus?

dem Anteil der »Variation« der Modellvorhersagen, der sogenannten erklärten Summe der Abweichungsquadrate, an der Variation der beobachteten Werte der abhängigen Variablen, der sogenannten Gesamtsumme der Abweichungsquadrate.

Was ist eine regressionsfunktion?

Mit Hilfe der Regressionsanalyse kann eine Regressionsfunktion errechnet werden, welche die Anhängigkeit der beiden Variablen mit einer Geraden beschreibt. Die ermittelte Regressionsgerade erlaubt es, Prognosen für die abhängige Variable zu treffen, wenn ein Wert für die unabhängige Variable eingesetzt wird.

Was bedeutet Heteroskedastizität?

Heteroskedastizität (auch Varianzheterogenität, oder Heteroskedastie; altgriechisch σκεδαστός skedastós, „zerstreut“, „verteilt“; „zerstreubar“) bedeutet in der Statistik, dass die Varianz der Störterme nicht konstant ist.

Wann verwendet man Regressionsanalyse?

Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren zur Modellierung von Beziehungen zwischen unterschiedlichen Variablen (abhängige und unabhängige). Sie wird einerseits verwendet, um Zusammenhänge in Daten zu beschreiben und zu analysieren. Andererseits lassen sich mit Regressionsanalysen auch Vorhersagen treffen.

Was sagt die lineare Regression aus?

Lineare Regression einfach erklärt

Bei der linearen Regression versuchst du die Werte einer Variablen mit Hilfe einer oder mehrerer anderer Variablen vorherzusagen. Die Variable, die vorhergesagt werden soll, wird Kriterium oder abhängige Variable genannt.

Was ist ein Schizophrenes residuum?

Bei einem schizophrenen Residualzustand handelt es sich um Persönlichkeitsveränderungen mit zunehmend passiv wirkendem Verhalten, Rückzugssymptomatik bzw. Negativsymptomatik einer an einer Schizophrenie leidenenden Person.

Was ist Multikollinearität?

Multikollinearität beschreibt, dass ein Prädiktor sehr stark mit anderen Prädiktoren in einer Regressionsanalyse korreliert.

Was bedeutet korrelieren?

Eine Korrelation (mittellat. correlatio für „Wechselbeziehung“) beschreibt eine Beziehung zwischen zwei oder mehreren Merkmalen, Zuständen oder Funktionen.

Welche regressionsmodelle gibt es?

Was genau ist die Steigung einer Regressionsgeraden?

Der Regressionskoeffizient β1 wiederum spiegelt die Steigung der Regressionsgeraden wider und zeigt, wie stark sich die AV aufgrund der UV verändert. Das heißt, je größer der Zahlenwert von β1 ist, desto stärker ist der Einfluss der UV auf die AV ausgeprägt.

Was ist eine trendgerade?

Der Begriff kommt aus der technischen Analyse. Hierbei handelt es sich um eine Verbindungslinie zwischen zwei oder mehr Hoch- bzw. Tiefpunkten. Als stabil gelten Trendgeraden ab drei Punkten an denen sie den Aktienkurs schneiden.