Welche teststatistik?

• Alphafehler-Kumulierung (Multiple Testing, Bonferroni-Korrektur)
• Nullhypothese, Alternativhypothese (Gegenhypothese), Gerichtete Hypothese, Ungerichtete Hypothese.
• Alphafehler (Fehler 1. Art), Signifikanzniveau.
• Teststatistik.
• p-Wert, kritischer Wert.
• Poweranalyse: Betafehler (Fehler 2.

• Cramér-von-Mises-Test.
• Anderson-Darling-Test.
• Binomialtest.
• Chi-Quadrat-Anpassungstest.
• Kolmogorov-Smirnov-Test / Liliefors-Test.
• Shapiro-Wilk-Test.

Was prüft ein Signifikanztest?

kurzgefasst: Mit dem t-Test kann die Signifikanz beim Ver- gleich stetiger Zielgrößen geprüft werden, indem die Gleichheit bzw. Verschiedenheit zweier Stichproben an- hand der Differenz ihrer Erwartungswerte gemessen wird. Erwartungswerte entsprechen Mittelwerten von (fiktiven) unendlichen Grundgesamtheiten.

Wann ist ein Test signifikant?

Die Obergrenze für die Irrtumswahrscheinlichkeit wird mit dem Signifikanzniveau (α) angegeben. Allgemein werden maximal 5 Prozent Irrtumswahrscheinlichkeit als zulässig anerkannt, also α = 5%. ... Liegt dieser p-Wert unter α = 5%, gilt das Ergebnis als signifikant.

Wie berechnet man den kritischen Wert?

Was misst der T-Test?

Der Einstichproben-t-Test (auch Einfacher t-Test; engl. one-sample t-test) prüft anhand des Mittelwertes einer Stichprobe, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit sich von einem vorgegebenen Sollwert unterscheidet.

Was ist eine Prüfstatistik?

Die Prüfstatistik beschäftigt sich mit der Parameterschätzung von Grundgesamtheiten und mit dem Vergleich von statistischen Kennzahlen oder Maßzahlen der beschreibenden Statistik sowie mit der Frage, ob sie sich zufällig oder nicht zufällig unterscheiden (Hypothesenprüfung).

Was genau ist das Signifikanzniveau?

Das Signifikanzniveau gibt die Wahrscheinlichkeit dafür an, dass die Nullhypothese verworfen wird, obwohl sie richtig ist (Alpha-Fehler).

Wie funktioniert der Hypothesentest?

Der Hypothesentest dient nun dazu anhand des Ergebnisses einer Stichprobe zu einer Entscheidung darüber zu kommen, welche der beiden Hypothesen man eher zu glauben bereit ist oder anders ausgedrückt: welche der beiden Hypothesen angenommen (bzw. beibehalten) und welche verworfen wird.

Was ist ein Linksseitiger Hypothesentest?

Bei einem linksseitigen Hypothesentest sprechen kleine Werte der Zufallsvariablen gegen die Hypothese, also Werte, die links auf dem Zahlenstrahl bzw. links vom Erwartungswert liegen.

Was sagt der Mann Whitney U Test aus?

Der Mann-Whitney-U-Test für unabhängige Stichproben testet, ob die zentralen Tendenzen zweier unabhängiger Stichproben verschieden sind. Der Mann-Whitney-U-Test wird verwendet, wenn die Voraussetzungen für einen t-Test für unabhängige Stichproben nicht erfüllt sind.

Was ist eine gepaarte Stichprobe?

Verbundene Stichproben sind Daten, die an den gleichen Fällen/Patienten gemessen wurden. Wenn zum Beispiel ein Laborparameter an allen Patienten vor und nach der Behandlung gemessen wird, dann hat man zwei Stichproben: eine mit Messungen vor der Behandlung und. eine mit Messungen nach der Behandlung.

Was gibt p-Wert an?

P-Wert Statistik. Als eine wesentliche Größe bei Hypothesentests ist der p-Wert Statistik-Interessierten ein wichtiger Begriff. Er misst die Wahrscheinlichkeit, dass ein in der Stichprobe beobachteter Unterschied zwischen zwei Gruppen zufällig entstanden sein könnte (die Nullhypothese stimmt).

Wann wendet man T-Test an?

Der abhängige t-Test wird verwendet, wenn man 2 Mittelwerte von miteinander verbundenen (abhängigen) Stichproben vergleichen möchte. Beispiel Du misst die Größe derselben Personen im Jahr 2015 und im Jahr 2018. Diese Werte sind klar voneinander abhängig.

Wann wird der T-Test angewendet?

Der t-Test kann nur bei intervallskalierten Daten angewendet werden. ... Der t-Test untersucht, ob sich die Mittelwerte zweier Gruppen systematisch unterscheiden. Der Stichprobenkennwert des t-Tests ist die Differenz der Mittelwerte.

Wann wendet man den T-Test an?

Der gepaarte t-Test wird immer dann verwendet, wenn man zwar zwei Stichproben (d.h. zwei „Gruppen“) hat, diese aber verbunden sind. Verbunden bedeutet in diesem Fall, dass jeder Beobachtung aus der ersten Gruppe direkt eine aus der zweiten Gruppe zugeordnet werden kann, die beiden Beobachtungen gehören also zusammen.

Was ist der kritische F Wert?

Ist der Wert der Teststatistik höher als der kritische Wert, so ist der Unterschied signifikant. Dies ist für das Beispiel nicht der Fall (1.65 < 2.27). Es muss also davon ausgegangen werden, dass sich die Varianzen der Einstiegsgehälter der beiden Absolventengruppen nicht unterscheiden (F(15,18) = 1.65, p = .

Was ist ein kritischer Wert?

Der kritische Wert trennt den Annahmebereich eines statistischen Tests von seinem Ablehnungsbereich oder auch kritischen Bereich ab. ... Du kannst dann bestimmen, mit welcher Wahrscheinlichkeit Deine Realisation der Stichprobe kleiner oder gleich einem betrachteten Wert ist.

Wie berechnet man den T-Wert?

Ist P 0.05 signifikant?

Ist der p-Wert „klein“ (kleiner als ein vorgegebenes Signifikanzniveau; allgemein < 0,05), so lässt sich die Nullhypothese ablehnen. ... Wenn die Nullhypothese zugunsten der Alternativhypothese verworfen wird, wird das Resultat als „statistisch signifikant“ bezeichnet.

Wann ist ein Ergebnis nicht signifikant?

Ist ein Testergebnisnicht signifikant, so ist entweder tatsächlich kein Effekt vorhanden oder ein vorhandener Effekt konnte nicht nachgewiesen werden. Aus nicht signifikanten Testresultaten darf also nicht gefolgert werden, dass kein Effekt (z.B. Unterschied) besteht!

Wann sind Werte nicht signifikant?

Nicht signifikante Ergebnisse werden als irrelevante Studien abgetan. Dabei ist die Signifikanz lediglich eine Entscheidungsregel, eine ja/nein Aussage, die nichts über den Informationsgewinn einer Studie aussagt.